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C领域驱动设计在 ERP 项目中的应用设计

在 ERP（企业资源计划）项目开发中，我们常面临一个核心挑战：如何将复杂多变的业务规则转化为可维护、可扩展的代码？传统的 "数据库优先" 或 "贫血模型" 开发模式，往往导致业务逻辑分散在服务层、控制器甚至 UI 层，当业务规模扩大时，代码会变得臃肿且难以迭代

应用 erp 设计 ddd dto 2025-10-29 11:39 2

DTOF的应用领域日益广泛，而不同应用场景对其性能要求也各不相同。扫地机要求测量距离近，但在全反射率下的精度要高；智能卫浴要求低功耗；手机辅助对焦则需要较大的距离范围。因此，针对不同应用场景，需匹配相应的算法固件与标定方案。

我们常以为接口的瓶颈在数据库或业务逻辑，但在高并发、海量请求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把对象变成 JSON”的那一步。当监控把序列化时间单独拆出来，你会惊讶它能让账单失控。这篇《The Hidden Cost of Jackson Serializat

说起这个 Java 对象，可真是多的不得了，刚开始学的时候，就被这些 PO、VO、BO 搞得晕头转向，什么玩意儿嘛，后来慢慢才明白一点点，它那个劲头，其实就是为了更好地组织代码。

vo bo po dto pojo 2025-10-14 02:35 4

/实现IModelBinder用[ModelBinder(BinderType=...)]标注参数（可选）全局注册IModelBinderProviderusing Microsoft.AspNetCore.Mvc;using Microsoft.AspNet

api 面试 mvc dto price 2025-10-08 16:38 3

命名实体识别（NER）是自然语言处理（NLP）领域的一项基础技术，用于从非结构化文本中自动提取具有特定含义的实体，如人名、地点、组织和日期等。随着大语言模型（LLM）的兴起，NER 不仅在传统搜索系统中发挥作用，还广泛应用于知识库构建、知识图谱生成和智能问答。

llm const async dto crf 2025-09-29 13:34 4

当前系统基于一个开源 PHP 论坛项目进行二开，其本身在长期迭代过程中积累了一定的技术债。同时，采用的 Laravel 框架本身存在一定的性能瓶颈：其组件较为臃肿，复杂的 ORM 层与冗长的请求处理链路导致单次请求的 CPU 和内存占用偏高。更关键的是，业务中

CodeSpirit.AiFormFill 是一个独立的、可复用的AI表单智能填充组件，基于LLM的通用表单内容生成解决方案。该组件能够根据用户输入的关键信息，自动生成表单中其他字段的建议内容。通过特性驱动的方式，实现了AI内容填充的标准化和自动化，并提供了革

我是 Java 开发工程师，2 个月前公司开了 cursor 会员，让我们使用 AI 辅助编码提效，最近 Claude4 升级，让效率又提升了一个等级，这篇文章不对比，纯聊细节，讲讲我怎么用 AI 提效的。